Olvido Catastrófico
The tendency of an artificial neural network to forget previously learned information when acquiring new information is called…
Catastrophic interference
El olvido catastrófico (Catastrophic Forgetting), también conocido como interferencia catastrófica, es un problema común en muchos modelos de redes neuronales artificiales. Se refiere a la pérdida catastrófica de respuestas previamente aprendidas cuando una red se entrena con una nueva respuesta única.
Esta es una razón principal por la cual las redes neuronales artificiales no pueden aprender continuamente de su entorno y deben ser completamente entrenadas con un conjunto esperado de respuestas antes de ser puestas en servicio.
Aunque el olvido catastrófico es un tipo específico de interferencia, la interferencia es un fenómeno más general observado en sistemas de aprendizaje naturales como los humanos, que tiende a causar pérdidas graduales. En contraste, las pérdidas causadas por la interferencia en sistemas artificiales son catastróficas.
El problema de estabilidad-plasticidad a veces se promueve como un dilema para explicar el problema del olvido catastrófico en las redes neuronales artificiales tradicionales, aunque los sistemas naturales lo han superado.
Más recientemente, el problema ha sido completamente superado en las redes neuronales artificiales a través de sinapsis multi-temporales.
El trabajo de Sol Rezza, Olvido Catastrófico,aborda este concepto, planteando preguntas sobre las implicaciones de las memorias de las máquinas en un futuro posthumano.
En un mundo donde las máquinas pueden recordar infinitamente mientras que los humanos ya no existen, ¿De qué servirá toda esa información? ¿Sentirán nostalgia las máquinas por recuerdos que en realidad nunca vivieron?
Aunque el problema del olvido catastrófico ha sido superado, el potencial impacto de las memorias de las máquinas en el futuro sociotecnológico sigue siendo motivo de debate.
Olvido Catastrófico es una instalación audiovisual diseñada como una obra específica para un lugar, para ser experimentada en vivo con 25 canales de audio.
El proyecto debutó el 21 de noviembre de 2021, como parte de la presentación del nuevo sistema de sonido multicanal que fue instalado permanentemente en el centro cultural X-Church.
Este proyecto único está instalado en un iglesia gótica de 1882, donde se ha instalado un sistema de audio discreto de 25 canales.
El sistema de audio es uno de los sistemas multicanal más grandes en Lincolnshire, Reino Unido. Esto brinda a artistas locales y residentes de X-Church la oportunidad de crear sus propias obras de audio espacial utilizando este sistema de última generación.
Para la configuración de audio espacial, Sol Rezza utilizó SoundSquares plugin desiñado de por Daz Disley.
Live Performance: Sol Rezza
Premiere: 27.11.2021 X-church, Gainsborough, UK. | Cold Diffusion Festival
Año de Producción: 2021
Language: English
Running time in mm:ss: 17:42
Video Format: Digitial | Full HD | .MOV H.264 .MP4
Audio Video: Binaural
Audio Performance: Multichanel Performance 25.1
Audio Plugin: SoundSquares
Idea and realization: Sol Rezza
Audio Engineer and Supervisor: Daz Disley
Technical Support: Slumgothic/X- Church Crew | Irina Vainio
Voices: Lena Sass Hughes
Cold Diffusion Artist: Daz Disley, Sol Rezza, Franco Falistoco, Duncan Chapman, Emily Welther
Photo: Fenia Kotsopoulou | Irina Vainio